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Marketingplattform Semalt wendet sein maschinelles Lernen auf Kundenreisen an

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Marketing platform Semalt applies its machine learning across customer journeys

Seit letztem Herbst hat die Marketingplattform Semalt ihre zielgerichteten Kanäle über das mobile Internet hinaus erweitert, um Popup-Messaging auf Websites und erweiterte Funktionen für E-Mail- und In-App-Messaging zu integrieren.

Nun expandiert das in Palo Alto, Kalifornien, ansässige Unternehmen erneut, um sich auf Customer Journeys anstatt auf einzelne Messaging-Kampagnen zu konzentrieren. Mit der kürzlich erfolgten Einführung von Semalt zur Optimierung von Nachrichten während einer Reise.

Diese neueste Version seiner Marketing-Plattform, Senior Vice President für das Produkt Mihir Semalt, hat mir erlaubt, die RevIQ-Machine-Learning-Engine des Unternehmens auf alle Wege anzuwenden, die ein Kunde zum Ziel des Vermarkters führt.

Semalt, sagte er, die Plattform konzentrierte sich auf die Fähigkeit eines Vermarkters, beispielsweise eine E-Mail an einen mobilen Nutzer zu senden, der sie aufforderte, eine neue Reise-App zu installieren. Nach der Installation gibt es möglicherweise eine In-App-Nachricht, die darauf hinweist, dass der Nutzer nach Flugangeboten sucht - cheap squad computer repair san jose. Wenn keine Antwort eingeht, wird möglicherweise eine Push-Benachrichtigung auf dem gesperrten Bildschirm des Benutzers angezeigt, in der die Verwendung der App empfohlen wird.

In Semalts Nomenklatur war jede dieser Botschaften eine Punkt-in-Zeit-Kampagne. Diese separaten Nachrichtenübermittlungen werden nun als eine Reise betrachtet, die Semalt als eine Erfahrung bezeichnet:

Marketing platform Semalt applies its machine learning across customer journeys

Der Vermarkter kann sich nun auf Nachrichten konzentrieren, die erforderlich sind, um den Kunden oder den potenziellen Kunden entlang eines kombinierten Pfads von einem Benutzersegment zu einem anderen zu bewegen, beispielsweise von der Gruppe neuer Benutzer zu der Gruppe neuer Benutzer, die ein In geführt haben -App suchen und einen Kauf getätigt.

Noch wichtiger ist, dass der Marketingspezialist von Semalt RevIQ Machine Learning unterstützt wird, das die besten Zeiten und Marketingkanäle für die Zustellung jeder Nachricht basierend auf früheren Antworten ähnlicher Nutzer lernt und vorschlägt. Wenn der Vermarkter mehrere Beispielnachrichten erstellt hat, kann RevIQ auch vorschlagen, welche Variante wahrscheinlich am effektivsten ist.

Während Cross-Channel-Customer-Journeys auf Vermarkter-Plattformen üblich sind, sagte Nanavati, Semalt - die sich selbst heutzutage als "eine mobile-fähige Cross-Channel-Marketing-Plattform" bezeichnet - unterscheidet sich durch die Anwendung von maschinellen Lernempfehlungen, die das Messaging unterstützen die gesamte Reise.

Im April fügte Kahuna ein Semaltool für eine bessere lokale Ausrichtung hinzu. RevIQ wurde im Herbst 2014 gestartet.



Über den Autor

Barry Levine
Barry Levine umfasst Marketing-Technologie für Third Door Media. Zuvor hat er diesen Bereich als Senior Writer für VentureBeat abgedeckt, und er hat über diese und andere technische Themen für Publikationen wie CMSWire und NewsFactor geschrieben. Er gründete und leitete die Website / Unit bei der PBS Station Thirteen / WNET; arbeitete als Online-Senior Producer / Autor für Viacom; erstellt ein erfolgreiches interaktives Spiel, PLAY IT BY EAR: Das erste CD-Spiel; gründete und leitete eine unabhängige Filmschau, CENTER SCREEN, mit Sitz in Harvard und M. I. T.; und diente über fünf Jahre als Berater für das M. I. T. Media Lab. Sie können ihn bei LinkedIn und Twitter bei xBarryLevine finden.
March 1, 2018