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Semalt: How To Referral Spam von GA löschen

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Daten-Spam war schon immer in den Webanalyse-Accounts und -Berichten vorhanden. Darüber hinaus hat sich Data-Spam in den letzten Jahren als echtes Problem erwiesen. Daten-Spam bezeichnet in diesem Zusammenhang Betrüger und Spammer, die Google Analytics-Berichte mit Junk-Links und Inhalten belasten. Das Hauptziel von Empfehlungs-Spam besteht darin, den Traffic auf eigene Websites zu erhöhen, um Anzeigenimpressionen zu erzielen oder Malware auf die Website des Opfers zu pushen. Wie E-Mail-Spam sind Verweise Zeitverschwendung und ärgerlich. Im Gegensatz zu E-Mail-Spam sind diese Belästigungen jedoch nicht sichtbar. Dies impliziert, dass Verweis-Spam in GA-Berichten eingebettet ist. Die Auswirkungen der verzerrenden Daten bleiben aufgrund von Überweisungs-Spam unbemerkt.

Frank Abagnale, der Customer Success Manager von Semalt , führt hier praktische Fragen an .

Auswirkungen von Daten-Spam verzerren

Eine der auffälligsten Auswirkungen ist die überhöhte Anzahl von Zugriffen auf Seitenaufrufe, Sitzungen und Besucher. Der Effekt ist jedoch viel bedeutsamer als nur Verkehrszahlen. Zum Beispiel verursachen Spam-Besuche einen hohen Absprungratenverkehr, Nichtkonvertierung und wenig Engagement. Sie verdrehen "Erfolgsmetriken" nach unten. Der Nenner enthält Junk jedes Mal, wenn ein Leistungsprozentsatz oder -verhältnis berücksichtigt wird.

Wenn "Empfehlungsverkehr" in Betracht gezogen wird, ist das Problem signifikant, da der Haupteffekt durch Leads (Besucherverkehr) erfahren wird, die von Gebäudeverbänden, Partnerschaften und Links innerhalb von Social-Media-Diskussionen erhalten werden. Es impliziert, dass Verweise wertvoller Verkehr sein können. Spam macht jedoch mehr als 50 Prozent des Effekts aus, wenn sich der Einfluss auf verweisende Besucher nur überhöht auswirkt. Dies ermöglicht die Bewertung der Empfehlungsleistung durch einen Internet-Vermarkter.

Wichtige Filter zum Entfernen von Überweisungs-Spam

Zum Entfernen von Empfehlungsspam können zwei Arten von Filtern verwendet werden. Erstens, der Hostname-Filter, der es dem eigenen Domain-Namen erlaubt, Daten an den GA zu senden. Zweitens ein Empfehlungsquellenfilter, der Spam-Referrer beseitigt. Diese beiden Ansichtsfilter können auf GA-Daten angewendet werden, um Verweis-Spam vollständig zu entfernen. Admin-Rechte sind ein Muss in GA, um diese Filterung zu erreichen.

Der Hostnamenfilter

Es wird als ein einfacher Filter betrachtet, der GA anweist, Daten abzurufen, die nur von der Website des Eigentümers stammen. Berichte von Drittanbietern sind ausgeschlossen. Bei der Verwendung dieses Filters sollten Internet-Vermarkter "googleusercontent" kennen. Dies ist der Hostname, der von Google verwendet wird, wenn Besucher dieses Suchmaschinen-Tool verwenden, das als Google Translate auf dem Inhalt einer Website oder einer Webseite bekannt ist. Die Verwendung von "googleusercontent" innerhalb des Hostnamenfilters erfasst also und ermöglicht die Anzeige seines Inhalts in den GA-Berichten.

Der Referrer-Quellenfilter

Es eliminiert die meisten der verunreinigenden Referrer. Darüber hinaus funktioniert der Referrer-Quellfilter für eine Vielzahl von Websites. Es handelt sich jedoch nicht um eine endgültige Liste, da verschiedene Organisationen unterschiedliche Spammer haben, die in ihre Websites eindringen. Daher werden Website-Eigentümer ermutigt, diesen Filter anzuwenden und seine Auswirkungen zu bewerten. Eine wichtige Überlegung vor der Verwendung dieses Filters besteht darin, alle Spammer zu sammeln und sie in den Berichtssatz (Ansicht) zu trennen. Auf diese Weise können die exakten Überweisungsquellen überwacht werden, wodurch ein falsches Positiv festgestellt wird.

Die historischen Daten

Filter verfügen über Konfigurationen zum Beseitigen von Spam. Benutzer möchten möglicherweise in der Vergangenheit gesammelten Spam in Google Analytics entfernen. Dies kann nicht dauerhaft durch die Verwendung von Filtern erreicht werden. Stattdessen wird beim Anzeigen von Berichten ein eindeutiges Segment angewendet, um das Entfernen von historischen Überweisungs-Spam zu erleichtern.

November 24, 2017
Semalt: How To Referral Spam von GA löschen
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